发布日期:2024-09-28 08:37 点击次数:151
100 个机器学习开源数据集
1.波士顿房价数据集(Boston Housing)线性总结、 岭总结等总结算法简介: 该数据集包含了好意思国马萨诸塞州波士顿地区1970 年代的房屋价钱信息, 是总结分析中的经典数据集。它包含506个样本和 13个特征,如罪犯率、是否左近查尔斯河等方向变量是房屋价钱中位数。
2.葡萄酒质料数据集 (wine Quality)多类分类或总结问题,可进修有策画树、立时丛林等算法简介: 包含红葡萄酒和白葡萄酒的化学分析数据,用于展望葡萄酒的质料评分。 数据集分为红葡萄酒和白葡萄酒两部分, 每部分包含数千个样本和多个化学见识。
3.糖尿病数据集(Diabetes)
线性总结、 救济向量机等算法
简介: 包含 442 名糖尿病患者的医疗数据, 用于展望糖尿病领路(定量恶果)。包含10个生理特征欧洲杯app,如年齿、性别、体质指数等。